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亚马逊云科技顾凡：保持17年创业初心，全方位赋能国内初创企业
" 亚马逊云科技就是亚马逊内部孵化出来的内部创业团队，亚马逊现任 CEO Andy Jassy，在 17 年前带领一个 57 人的团队进行内部创业，创立了亚马逊云科技。"
" 并且，初创企业一直是亚马逊云科技重要的客户群体，通过初创企业，亚马逊云科技能够了解未来的用户需要什么样的云，在亚马逊云科技刚上线时，最早的 3 个客户中就有 2 个是初创企业。"
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡指出：初创是根植于亚马逊云科技内心、战略和行动中的一个非常重要的业务单元。
日前，在 2023 亚马逊云科技中国峰会开幕当天，顾凡和亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛共同向 36 氪等多家机构分享了国内初创领域的最新发展趋势、以及关于亚马逊云科技创业加速器的细节。
顾凡谈到：亚马逊云科技在中国的整整 10 年，完整见证了中国企业出海范式和路径的升级。这个路径升级，简单说就是由实体货物贸易，到建立商品品牌，逐渐升级到娱乐，消费及泛生活体验。贯穿其中不变的是中国企业软件能力的升级，以及对全球消费者理解力的加强。
赋能初创企业需要全方位的服务能力
相比于初创企业所具备的理想和宏图壮志，他们所面临的困难和挑战是全方位的。创业之路九死一生，特别是在人工智能等前沿赛道，创业者欠缺的远不止资金，获得全方位的支持是他们能快速成长的先决条件。
顾凡谈到：亚马逊云科技理解初创，也决心服务好初创，在亚马逊云科技创立的早期，就开始着手建立专门服务于初创企业的全球初创生态，并提供各种赋能服务。在中国，亚马逊云科技也在不断加大投资，并推出丰富的初创赋能计划和资源。
针对创业公司不同赛道的成长背景所，以及面临挑战的差异，亚马逊云科技有专门的团队来服务创业公司。胡瑛介绍道：以国内团队为例，四分之一有创投机构背景，三分之一拥有初创企业创始人或联合创始人的经历，他们能够充分了解初创企业的投资逻辑和初创需求，成为机构与创业者之间的稳固桥梁。
顾凡说：今天很多中国企业出海，尤其是初创企业，在出海 day 1 就要面向全球市场，他们非常需要云厂商具备全球范围的创投网络和视野，能够助力创业者选准赛道。在这方面，亚马逊云科技通过遍布全球的创投关系网络和加速器，帮助初创企业全面、及时了解全球投资热点和创业趋势，找准发展赛道。
大量科技类初创企业的机会在于为其他企业的数字化转型提供软件、AI 算法等方面的服务或解决方案。亚马逊云科技的大企业资源恰好是帮助初创企业成长的核心，以此助力初创企业的产品推广和业务成长，可以帮助他们快速提升创业的天花板。
此外，亚马逊云科技基于自身的创新文化和组织管理方法论，设计了专门服务于初创企业成长的赋能方案，帮助初创企业找到合适方法、做出正确决策。
首期创业加速器以 "AI 赋能行业变革 " 为主题
生成式 AI 不仅是人工智能领域的创业热点，还为大量其他不同赛道的初创公司创造了数字化、智能化转型新机遇。胡瑛谈道：因此，首期亚马逊云科技创业加速器以 "AI 赋能行业变革 " 为主题，帮助来自生成式 AI、企业服务软件 /SaaS、电商解决方案、智能汽车行业解决方案等赛道的 25 家中国初创企业发掘机会，赋能他们的成长。
具体来说，"AI 赋能行业变革 " 创业加速器将从四个方面为初创企业提供有针对性的资源支持：
首先，将为初创企业对接全球创投网络资源，亚马逊云科技有遍布全球的创投合作伙伴网络，在中国，与超过 200 家投资机构、加速器、孵化器建立了战略合作关系。亚马逊云科技将邀请顶尖创投机构和独角兽企业与入营企业进行深度沟通和交流，通过经验分享，开放式讨论，帮助创业者获取最新的创业洞察，激发他们的创新思维，开拓创业思路。通过了解全球范围内的创业动态，帮助中国初创企业更精准地定位自己的赛道。
其次，用前沿技术赋能初创企业提升研发效率和产品力，亚马逊云科技有超过 200 大类云服务，可以大幅降低新技术的使用门槛。创业加速器聚集了来自亚马逊云科技的资深架构师、算法科学家、数据实验室、海外产品专家等经验丰富的专家团队，针对初创企业在产品开发中的具体问题，在方案原型开发、产品工程化、创新迭代等各个阶段提供深入指导，帮助初创企业降低成本，少走弯路。
再次，为初创企业提供全球业务拓展的支持，为初创企业提供打通亚马逊全球业务体系资源、对接亚马逊全球业务体系的机会，包括亚马逊云科技 Marketplace、亚马逊云科技合作伙伴网络，以及亚马逊电商、物流、广告、Alexa 等全球业务体系。同时，亚马逊云科技也将帮助初创企业对接沃尔沃、施耐德电气等大企业，赢得业务机会，促进其与大企业的联合创新。此外，初创企业还可以加入亚马逊云科技合作伙伴网络（APN），获得更多联合营销及业务发展的机会，进一步提升品牌影响力，促进业务增长。
并且，帮助初创企业创新构建组织能力，亚马逊云科技将帮助初创企业利用亚马逊创新文化及方法论，帮助初创企业通过文化、机制、架构和组织四个方面的创新方法论，更好地建立长期有效的创新机制，让创业者可以更从容的面对外部的变化。
探讨初创领域新趋势
2023 年，以大语言模型为代表的新一代人工智能让业界看到了产业革命的曙光，不但对传统科技巨头这是必须要把握的机会，对于敏捷创新、快速迭代的初创企业而言，范式转移所带来的系统性机遇就像一座有待探明储量的巨大金矿，从哪入手是决定能否成功的第一步。
1 基础模型和生成式 AI 带来了系统性机遇
生成式 AI 带来的创新机遇无处不在，从下往上包括计算芯片层、云平台、开源或闭源的通用基础模型平台、调优的垂直行业模型、端到端的专属模型，以及 toC 和 toB 的应用，而在基础模型之上，还包括为 B 端 企业构建私有化定制化模型和杀手级应用。
顾凡指出：大语言模型和生成式 AI 已经展示出了通过基础模型去展现新的构建人工智能应用的全新方法。未来，无论 to-B 还是 to-C 的应用，都将会以一种全新方式内嵌生成式 AI 的能力。
亚马逊云科技认为，生成式 AI 基础模型既不会是 " 百模大战 "，但是也不会是一家独大。最终成功的可能是少数，但是基础模型一定是多样性的选择，帮客户选对了模型才是最重要的。
因此，亚马逊云科技在提供计算芯片、云平台，以及多样选择的基础模型平台基础上，还帮助 ToB、ToC 用户利用内部和外部行业数据，安全受控的开发私有化定制模型，打造生成式 AI 的杀手级应用。
对于一家企业如何布局生成式 AI？如何确定产品研发思路？亚马逊云科技的思考如下：
不会有一个大模型通吃市场；
客户既希望拥有更广泛的通用性基础模型，同时也需要能力更深入的垂直领域模型；
客户的私有数据一定在生成式 AI 应用中扮演重要的作用，企业客户要实现差异化优势，就要利用私有数据构建定制模型去解决具体问题；
生成式 AI 要普适，不仅需要大规模训练算力，还要有大规模用于推理的算力；
降低使用生成式 AI 技术门槛的方向不会变。
因为基础模型的进化必须伴随着大量数据投喂，所以数据的重要性愈发凸显，顾凡认为：数据的所有权依然是有边界的，私有数据仍然需要得到妥当的保护和使用。伴随着模型的进化，公共数据和私有数据的交替使用，仍然需要各种工具链将它们串接起来。
企业用户要构建新的 AI 能力集，高质量私有数据是基础、正确引入和使用基础模型是关键、私有数据安全是硬性要求、成本控制是规模化的必要条件。
亚马逊云科技通过三个方面为创业者及其客户提供支持：
Amazon Bedrock 是云托管服务，秉持开放心态，Amazon Bedrock API 确保客户可以轻松地使用多种基础模型，让客户使用大模型更容易。Amazon Bedrock 覆盖的大模型会继续扩展，这个领域的国内初创企业将有机会和亚马逊云科技进行合作；
应对私有数据与模型共存的情形，确保私有数据的保护和使用，确保企业构建定制化模型时，其私有数据不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络（VPC），不会被用于训练底层大模型，完全确保私有数据的安全。同时，在数据领域创业的初创公司会有大量的机会，无论是数据分析、还是数据治理、数据清洗；
为客户优化成本，不管是构建、定制化、还是运行基础模型，都需要一个超大规模、高性价比的基础设施。亚马逊云科技通过 Amazon SageMaker 提供高弹性的算力，提高算力的利用率，节省闲时的花销。此外，其自研的 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 芯片也可以提供在云上训练模型和运行推理的最高性价比。五年前亚马逊云科技就已经看到，总有一天当 AI 内嵌到所有的 APP 里的时候，训练和推理最终造成的最大挑战就是大规模算力的性价比和能耗的挑战。
2 全球化正在走向新阶段
亚马逊云科技在中国 10 年，完整见证了中国企业出海范式和路径的升级。顾凡介绍：这个路径升级，简单说就是由实体货物贸易，到建立商品品牌，逐渐升级到娱乐，消费及泛生活体验。贯穿其中不变的是中国企业软件能力的升级，以及对全球消费者理解力的加强。
亚马逊云科技在云服务和解决方案，数据合规，全球业务体系支撑等多方面助力中国初创企业加速出海，拓展全球业务。立足中国，亚马逊云科技在不断了解中国创业者、关注产业发展的，看到了全球化趋势下的以下变化：
中国制造企业从最初的实体出口贸易，到建立自有品牌的过程。例如智能充电品牌安克创新 ，在这一过程中，对于新品研发，品控，海外售后服务的要求都在提高。安克使用亚马逊云科技的大量服务，有效支持了其海外运营，客情分析，客户服务 SaaS 等；
在实体商品之外，近年来的娱乐、消费应用都在加速出海，例如 BUD，Gemsouls 等有代表性的企业。 他们对本地化文化感知、本地化产品体验提出了新的要求。亚马逊云科技针对海外用户体验的工作坊，收到社交、娱乐、消费领域创业者的好评；
中国基础软件公司的出海，比如，向量数据库 MyScale，物联网软件供应商 EMQ 映云科技等。在新的大环境下，要更多考虑中国工程师红利的合理利用，以及自有知识产权的规范化；
新的热点，如生成式 AI，以及智能汽车出海，对中国创业者进一步提出了新的要求。无论是 AI 生成的内容，还是座舱内的互动体验，都已经深入出海目的地国家消费者的泛生活及消费中。这对数据合规、个人隐私保护、商誉和品牌管理，提出了更高的要求。亚马逊云科技在这些方面丰富的经验，可以帮助中国出海企业完成更高标准的在地合规。
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