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保险行业“黑灯工厂”样版：120个智能机器人突显AI创变魔法
证券日报新闻记者 邓苍鹰
人工智能技术（AI）对各个领域造成影响，金融业也是如此。AI大模型红遍全球背后，是新一轮智能化浪潮汹涌而来。
从智能语音识别到AI在线客服规模性普及化，再从AI保险公司理赔智能机器人一年365天节假日不放假……AI在金融行业运用逐渐深层次。金融业正行走在运用新技术的应用最前沿，那样，AI是怎样改变金融行业的？AI能不能代替人？证券日报新闻记者以保险业为突破口进行了调研。
在接受媒体采访时，多名车险公司有关负责人表示，由于AI技术性逐渐变得成熟，AI已经成为保险业最有效科技创新赋能工具之一。但处理一些涉及到想像力、协商等方面高端繁杂情景时，人的角色仍无可取代。最少现阶段来讲，AI不太可能真真正正取代我们工作中。将来，二者也会更加密切协作。
黑灯工厂
的120个智能机器人
位于上海桂林路929号的一栋写字楼二楼，一间办公室间里放置了100好几个工序，期间空无一人，仅有一台台电脑在工序上传出嗡嗡的声音。欢迎来到太保产险“RPA（智能机器人流程自动化）黑灯工厂”所在城市。
RPA的核心就是智能机器人效仿人们工作个人行为，根据计算机语言实行重复根据规矩的每日任务。“黑灯工厂”即流程自动化聚合运营管理平台，说白了关了灯也可以不断运作，全自动工作且24h不休。
6月份一天早上，证券日报记者走进这家厂子时，“汽车保险生产车间”的一台电脑已经自动完成汽车保险案子的零配件上传，这也是定损单全自动预录“智能机器人”在作业。数分钟前，定损单全自动预录“智能机器人”接受到来源于一线理赔员的上传每日任务。只看见计算机自动打开“每人必备”玩法——全自动查看、手工录入零配件编码信息，ms间，一张包含10好几个配件名称价格的定损单就衍生出了。
车辆定损单预录“智能机器人”是太保产险“RPA黑灯工厂”活跃着的120个智能机器人之一。和传统认知里的要行走、讲话的人工智能不一样，渗透到商业保险经营流程中的人工智能是通过RPA智能系统和一串串编码组成。
太保产险CEO孙峰介绍说，由于AI技术性逐渐变得成熟，AI已经成为保险业最有效科技创新赋能工具之一。在太保产险那样头部人身险组织，AI运用逐渐从斑点状自主创新向系统化的深化应用延展。
据统计，2020年太保产险宣布合理布局RPA广泛应用。2021年4月20日，太保产险“RPA黑灯工厂”上海市总公司宣布运作，接着各自设立了华南地区、成都市、山东省等三个生产基地。此后发展，太保产险的AI运用从各个线零星战斗进到专业化、产业化环节。
在日渐成熟的AI技术性支撑下，运用效果称得上令人震惊。比如，经营运行中，根据OCR（文字识别技术）、自动化技术流程机器人的引进，提高上传高效率，保证总体作业效率；顾客服务阶段，通过线上智能客服系统的推广运用，大大提高了人工客服电话的建筑容积率，也提高了服务资源投放精确性和实效性。
目前为止，太保产险“RPA黑灯工厂”上海市总公司的120个智能机器人可以同时经营440好几个RPA商品，在其中活跃性商品230个，基本上遮盖人身险全部业务线。
批量作业魔法
在强化技术革新的中小企业车险公司中，AI运用早已渗透到经营流程的众多重要环节。一个经典案例是国泰产险，做为蚂蚁金融集团旗下人身险企业，国泰产险纯天然具备连接前沿技术基因。
蔡莉敏是国泰产险赔付部门领导，拥有超过30年赔付工作经历，在多个大中型保险经纪公司从事多年有关工作。对她来说，AI的批量作业能力成为了赔付最大的一个创变支撑点之一。
蔡莉敏告知证券日报新闻记者，多年以前，商业保险订单量比较有限，赔付工作中全是手工制作进行，时限要求也不是很高。伴随着领域迅速发展，市场对服务项目时效性的需要显著增加，理赔人员逐渐必须24个小时不关机、随叫随到。如今，伴随着网上投保普及化及其国际业务的扩展，就算理赔人员无休无止投入工作，也无法跟上持续增长的项目需求。“现在基本上收到要求，第一反应就是能否通过智能控制系统来达到。”她讲。
以赔付审批为例子，基本前提下，每日每个人一般能完成200～250件案子审核，每一件均值用时2～3min。但是，由于该企业赔付单位每月的审批量打破了7千件，纯粹人力解决已经无法满足要求。在这种情况下，该企业通过图象核对技术以及智能风控规矩的置入，颠覆了传统审批的作业方式，具有与此同时解决不计其数笔赔案的水平，且更快秒级审结，并且在好几个需求场景里广泛运用。
蔡莉敏表示，到2023年底，预估这家公司的“跨境电商安心退”全自动智能化系统审批率能够达到70%之上，为客户带来了更快的时效性和感受，有效解决了保险理赔流程长、时效性慢等困扰。
保险业可以利用AI科技的工作节点许多，包含全自动标价、风险控制置入、物流信息管理、库房勘察、自动化技术智能审批、全自动审结及其全自动质量检验等多个方面。
做为中国第一家互联网技术保险公司众安在线，也一直在人工智能技术层面有非常大的资金投入，并且在保险承保、赔付、在线客服等环节适用业务发展。
比如，众安在线现阶段新零售连接智能客服系统，在其中手机服务器端智能化语音机器人遍布超出300个需求场景，客户满意度鉴别准确度达97%，手机自助式占比超35%，人力连接率下降至10%，合理分摊人力话务量的了解市场需求。与此同时，线上服务器端，根据人机对战智能协同，该企业网上客服人工智能技术的利用率已经超过85%，售后问题处理率超90%。利用AI图像识别算法，该企业碎屏险智能化赔案审批对比视频审核效率提高60倍。
众安保险在宠物险购买保险之中应用了AI技术性，包含运用小宠物人脸识别技术性、小宠物鼻纹智能识别技术等创建小宠物数据库系统。
在众安在线计算机科学应用商店责任人施兴天看起来，金融业与生俱来是数据驱动领域，因此AI技术性一直扮演着关键业务流程推进器的功效，不论是精细化营销做增加量，或是精确风险控制做降赔，或者自动化营销提效能，都真真切切的增添了业务价值的提高。
应用领域也有提升区域
在施兴天看起来，在没有大语言模型以前，金融企业早就在广泛使用机器学习算法和AI计算方法，来改变整体上的效率和客户体验。伴随着AIGC（生成式AI，意指人工智能技术形成具体内容）的崛起，AI对现有过程的危害更明显。以智能客服系统情景来说，根据AIGC改善的智能客服系统得到更好的难题逻辑思维能力，与此同时回答也更拟人。
“如今行业里面的业务员对业务AI模型观念都已拥有大幅度提高，伴随技术的发展，技术性与应用已是互相救赎的态势了。”施兴天说。
孙峰表明，在保险业中，基本AI实力的应用已经非常普及化，在提升工作效率和作业效率层面，起到一定的功效，但关键还是用一些集成化能力，和场景式融进水平还不足，这依靠大量数据资料提前准备、技术性技术研究等前期投资。
在他看来，将来，伴随着各个领域智能化水平的不断深入，一定存在很多种运用方法。比如，风险评估剖析始终都是保险业中重点课题之一，本质上能通过深度神经网络等新技术，对顾客提供的信息、保险理财产品及国家标准数据信息开展学习和模型推理，迅速得出非常完整的风险评价，减少核赔偏差，提升核赔高效率。
孙峰与此同时提示，AI技术性好似一把“双刃刀”，假如运用不合理，就可能带来隐私和安全性等方面风险性。怎样在运用中兼具个人隐私保护，保证安全、靠谱、可控性是一项亟需关心的重要问题。在未来的AI运用的时候需要更加重视和强化顾客个人信息安全和数据防泄漏工作。
AI没法真真正正机器代替人工
设备的广泛应用会不会取代人力？伴随着AI技术发展，这种情况又被提了出去。
孙峰觉得，当今AI技术性还处在发展过程。AI具备解决海量数据、快速分析、检验诈骗等优势，能提高保险公司效率精确性。可是，在处理一些涉及到想像力、人际交往、协商等方面高端繁杂情景时，人的角色依然无可取代。伴随着AI技术发展与应用，将来会出现新的岗位，对人力形成新的规定。
他指出，将来AI与人类也会更加密切协作。AI将饰演协助我们工作中的人物角色，协助人们开展数据统计分析、风险评价等方面工作，给予更快更精准的决策分析。人们将承担关键的项目商谈、管理与服务、顾客商谈等相关工作；与此同时，人们将想着如何掌控与应用人工智能技术，这几个方面必须人的天赋、经验与细致入微的时间。
蔡莉敏觉得，根据本企业AI科技的演变，在低层次的赔付基础性工作已逐渐被智能名片取代。而涉及到客户个性化需求，想要在合情合理范围之内确保客户商业保险消费者权益，还需人力开展可选择性解决.在确保工作效率的前提下更大化确保用户权益，非常符合“保险姓保”的前提条件。
施兴天表明，当只有人跟网络资源语言表达有交互界面时，很有可能才要大语言模型。因此AIGC的诞生，更重要的是对可重复性、低想象力的工作开展提质增效，因此对于一部分人而言，替代品应该不是AI自身，只是可以掌控AI得人。
“因此开发人员和使用人尽快张开双臂拥抱相对应方法和技巧工作经验，融合AI技术以及人们分辨，完成最理想的协作实际效果，才算是维持领域或者本身独特性的关键所在。”施兴天说。
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