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“物理AI”的先行者，既未科技「灵龙架构」实现物流无人车配送端到端的首次商业化落地
当DeepSeek还在持续火爆中，最近又有一款名为Manus的AI产品引发整个AI圈的轰动。物理世界的先行者同步登场，杭州既未科技以与DeepSeek同源的技术理念，用快速且低成本方式打造的灵龙架构，首先搭载于既未科技的首款智能配送机器人——灵小驹，以其端到端AI模型的泛化能力和自主智能行动力，实现快递网点到末端驿站间的全自动化配送任务。
灵龙架构+灵小驹可以说是“物理世界”的DeepSeek+Manus ！
物理AI（Physical AI）指将人工智能技术与物理世界深度融合，实现“感知-决策-执行” 的端到端的闭环，让智能体能够在真实环境中自主思考，自主决策，自主完成复杂任务。今年CES上，英伟达CEO黄仁勋的演讲上强调了AI正在进入一个全新的“物理AI”时代。杭州既未科技推出「灵龙架构」，实现了无人配送赛道端到端AI技术的首次商业化落地，摒弃了繁重的高精度地图，为真正的大规模商业化跨出了坚实的一步。
灵龙架构的显著优势：
1、无高精地图方案，规模化商业应用的唯一出路：不再依赖高精地图，大幅提升部署效率，显著降低部署成本及后续维护成本
2、强大的泛化能力，大规模运营的必然选择： 端到端模型的强大泛化能力，可通过持续的数据迭代轻松实现不同地区，不同应用场景的快速适配，大幅降低算法开发时间和适配成本；
3、实现数据驱动闭环，模型迭代自动化：完整且高效的数据生产流水线，从原始数据采集，自动化标注，模型训练，到OTA升级，一套完整的闭环工具链与作业流程，实现不间断自我迭代与性能提升。
展望未来，既未科技的智能配送机器人——灵小驹，凭借端到端AI模型+无高精地图的自动驾驶方案，必定成为快递物流行业“物理AI”时代的最优答案。
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