工业频道
校地协同培育数字技能人才 达州职院师生为川东北天然气产业注入科技动能
如何让天然气管道巡检更高效、更安全？近日，达州职业技术学院技术团队给出了一种新思路——利用多模态传感和深度学习技术，研发出天然气管道智能检测系统，并在川东北某天然气场站进行了初步验证。
传统天然气管道巡检长期依赖人工巡检和周期检修，存在效率不高、微小缺陷易漏检等现实难题。针对这一痛点，达州职业技术学院技术团队将计算机视觉、多模态传感和深度学习技术进行融合，开发出一套智能检测系统。系统通过搭载红外、超声等传感器的智能巡检设备采集管道数据，再利用自主训练的AI算法对数据进行实时分析，能够识别腐蚀、裂纹等常见缺陷，并自动进行定位和预警。
该校团队负责人介绍，在近期开展的场站测试中，该系统对预设缺陷的识别准确率稳定在95%以上，从发现异常到发出预警可缩短至分钟级，相比传统人工巡检，检测效率提升幅度明显。“我们正尝试让这套系统像一名经验丰富的巡检工程师那样去判断管道状态，帮助现场人员更快做出决策。”该负责人表示。
据了解，达州职业技术学院长期聚焦能源化工领域的技术服务与人才培养。围绕天然气管道智能检测这一方向，学校已与省内相关高校及达州本地能源企业建立合作关系，共同推进后续技术优化和成果转化。
学校相关负责人表示，此次阶段性成果是深化产教融合、服务地方能源产业的一次具体实践。未来，学校将继续围绕“人工智能+能源”方向，培养更多的数字技术技能人才，为达州建设天然气能源化工基地提供技术与人才支撑。
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