10月19日,2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心正式启幕。作为国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格行业盛会,本届大会以“建模物理世界·智启美好未来”为主题,汇聚全球科研院所、产业领军企业与专家学者,围绕世界模型基础理论、工业仿真、医疗健康、具身智能等前沿方向展开研讨与成果展示。华为携昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPoD、Atlas 850E风冷超节点)算力产品亮相,依托硬件与软件生态优势,持续赋能千行万业,高效推动人工智能从技术创新走向规模化商业落地,加速全行业智能化跃迁。

随着人工智能从数字内容生成向物理世界建模加速延伸,大规模参数世界模型训练、工业级数字孪生仿真、高并发具身智能推理等场景对算力基础设施的带宽、时延与全局资源调度能力提出了挑战。业内普遍认为,AI场景方案架构从分散、独立竖井式架构的开发态已经向集中模型服务的生产态转变,集群效应初步显现。同时集中的模型服务层可以有效降低投资风险、提升投资回报率以及技术迭代敏捷性。基于以上背景,超节点架构凭借跨节点资源池化、低时延高速互联、可持续扩容演进等特性,已成为支撑物理AI与世界模型规模化落地的主流算力形态。
业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD成为本届大会备受瞩目的焦点。Atlas 950 SuperPoD面向大规模数据中心建设、万亿级大模型训练与中心高并发推理场景算力需求,凭借“超大带宽、超低时延、统一内存编址”三大核心优势,筑牢Agentic AI时代新一代标杆算力底座。
该产品基于灵衢互联协议与超节点架构设计,实现业界最大1024卡规模互联,可提供1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4算力,搭载256TB全局统一内存编址空间。依托TB级NPU互联带宽与3μs超低RTT时延,昇腾950有效突破大规模集群内计算、存储资源的通信瓶颈,能够高效支撑十万亿级参数大模型的端到端训练,并为世界模型的多物理场联合仿真、长序列多模态推理等重负载场景提供系统级算力,通过系统性架构优化,集群内全域资源可实现统一智能调度,提升大规模算力的利用效率。
针对传统机房的平滑升级需求,华为同步展出了Atlas 850E风冷超节点。该产品搭载自研VCE相变散热技术,无需对现有风冷IDC机房进行液冷基建改造,标准机柜即可直接上架部署,单节点最高支持96卡商用扩展,为企业提供高吞吐、低时延的推理算力。其原生支持FP8、mxFP8、HiF8、INT8、mxFP4全量低精度格式,搭配4.0 TB/s高速内存带宽,可稳定实现10ms级推理时延,匹配物理世界模型多轮交互、高频数据读写的负载特征,支持M级超长上下文处理,助力Agent类智能应用快速规模化落地。
除硬件算力底座外,华为还重点展示了昇腾开源开放的基础软件生态。2025年8月,异构计算架构CANN宣布全面开源开放、架构分层解耦的策略。截止2026年7月底,CANN开源社区已经开源72个仓库,其中行业开源仓库达22个,总下载量达到4087万,社区开发者贡献代码285万行,超过30家企业/伙伴/高校团队签署CLA,成为中国开源项目活跃度排名第一。CANN全面开源开放,已进入常态化的开源社区运营,从“可用”到“易用”,昇腾已跨越生态拐点。
物理AI与世界模型是人工智能走向实体世界的核心方向,对算力基础设施的架构创新与生态成熟度提出了更高要求。昇腾将持续深化超节点架构技术迭代,携手产业共建开放算力生态,为物理世界建模提供可持续演进的系统级算力支撑,助力人工智能向实体场景纵深渗透、持续释放产业价值。
大众商报(大众商业报告)所刊载信息,来源于网络,并不代表本媒体观点。本文所涉及的信息、数据和分析均来自公开渠道,如有任何不实之处、涉及版权问题,请联系我们及时处理。大众商报非新闻媒体,不提供任何互联网新闻相关服务。本文仅供读者参考,任何人不得将本文用于非法用途,由此产生的法律后果由使用者自负。
如因文章侵权、图片版权和其它问题请邮件联系,我们会及时处理,内容纠错/举报反馈:13014838410;举报邮箱:tousu_ts@sina.com